الانتقال إلى المحتوى الرئيسي
Dr.Mohammed
الرئيسيةنبذة عني المهاراتالأبحاثالمشاريع والأنظمةالمدونةالتواصل
الشعارDr.Mohammed

د. محمد عبد الجليل شنين — دكتوراه ذكاء أصطناعي من الجامعة التكنولوجية (باحث واكاديمي ومطور برمجيات) .

التليغرامالانستغرامالايميل
© 2026 د. محمد عبد الجليل شنينجميع الحقوق محفوظة.
العودة إلى المشاريع
AtmosNet AI - نظام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطقس والمحاكاة الجوية
مشاريع الذكاء الاصطناعيالتنبؤ بالطقسذكاء اصطناعياتموس نتمحاكاة جويةتوقعات سبعة أيامالضغط الجويحركة الرياحالوضع الداكن

AtmosNet AI - نظام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطقس والمحاكاة الجوية

منصة ذكاء اصطناعي عصري تولد توقعات جوية لسبعة أيام عبر محاكاة الشبكات العصبية العميقة للغلاف الجوي.

الجهة المستفيدة

المراكز الجوية، معاهد الأرصاد، قطاع الطيران والملاحة، والباحثون في علوم المناخ

سنة المشروع

2025

تفاصيل المشروع

نظام AtmosNet AI هو منصة علمية وتطبيقة متطورة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية العميقة (Deep Neural Networks) للتنبؤ بالطقس ومحاكاة الغلاف الجوي لمدة سبعة أيام. يجمع النظام بين النماذج المكانية والزمانية مثل ConvGRU و Bidirectional LSTM و Weather Transformer لحساب درجات الحرارة، احتمالية الأمطار، سرعة الرياح، ومستويات الضغط الجوي. يتيح النظام مختبرا تفاعليا (Forecast Lab) لإجراء محاكاة حية للغيوم، مناطق الضغط المرتفع والمنخفض (H/L)، وتيارات الرياح عبر سيناريوهات جاهزة، مع حساب نسبة ثقة النموذج بدقة لكل يوم.

التقنيات المستخدمة

Python (PyTorch / TensorFlow)ConvGRUBidirectional LSTMTransformersReact.js / Next.jsTailwind CSSCanvas / WebGLChart.js

معرض المشروع

AtmosNet AI - نظام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطقس والمحاكاة الجويةAtmosNet AI - نظام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطقس والمحاكاة الجوية