الانتقال إلى المحتوى الرئيسي
Dr.Mohammed
الرئيسيةنبذة عني المهاراتالأبحاثالمشاريع والأنظمةالمدونةالتواصل
الشعارDr.Mohammed

د. محمد عبد الجليل شنين — دكتوراه ذكاء أصطناعي من الجامعة التكنولوجية (باحث واكاديمي ومطور برمجيات) .

التليغرامالانستغرامالايميل
© 2026 د. محمد عبد الجليل شنينجميع الحقوق محفوظة.
العودة إلى المشاريع
مشروع اطروحة الدكتوراه نظام التنبؤ بالزلازل وتقييم المخاطر الزلزلية باستخدام تقنيات التعلم العميق
مشاريع الذكاء الاصطناعيالتنبؤ بالزلازلالتعلم العميقالذكاء الاصطناعيالتعلم بالتعزيزتحليل البيانات الزلزلية

مشروع اطروحة الدكتوراه نظام التنبؤ بالزلازل وتقييم المخاطر الزلزلية باستخدام تقنيات التعلم العميق

مشروع اطروحة الدكتوراه هو منصة ذكية لتنبؤ الزلازل، تحديد موقعها وتوقيتها وشدتها، وتحليل المخاطر عبر تقنيات التعلم العميق والتعزيزي ب 9 مناطق زلزالية من ضمنها العراق.

الجهة المستفيدة

المراكز الوطنية لرصد الزلازل / مراكز إدارة الكوارث والأزمات / مراكز البحوث العلمية والجيولوجية

سنة المشروع

2026

تفاصيل المشروع

منصة متكاملة لتحليل البيانات الزلزلية التاريخية من هيئة المساحة الجيولوجية الأمريكية (USGS)، تعتمد على خوارزميات التعلم العميق المتطورة (CNN, BiLSTM, GANs, Backpropagation NN, FIS, Reinforcement Learning) للتنبؤ المسبق بالنشاط الزلزالي. يتيح النظام خريطة تفاعلية لعرض التوقعات (Forecast Map)، مع تحديد درجة الخطر (Risk Level)، والحد الأدنى والأقصى لقوة الزلزال على مقياس ريختر، وتحليل زمني ومكاني دقيق للأحداث التاريخية لمساعدة الجهات المختصة في إدارة الكوارث الطبيعية.

التقنيات المستخدمة

PythonStreamlitCNNBiLSTMGANsBackpropagation NNFuzzy Inference System (FIS)Reinforcement LearningLeaflet / OpenStreetMapUSGS APIPandasPyTorch / TensorFlow

معرض المشروع

مشروع اطروحة الدكتوراه نظام التنبؤ بالزلازل وتقييم المخاطر الزلزلية باستخدام تقنيات التعلم العميق