مشاريع الذكاء الاصطناعيتصنيف التغريداتذكاء اصطناعيتويترالخوارزمية الجينيةالمنطق الضبابيرسالة ماجستيرمعالجة اللغات الطبيعيةTweetFuzzy GA
TweetFuzzy GA - مشروع رسالة الماجستير نظام تصنيف تغريدات تويتر بالخوارزمية الجينية والمنطق الضبابي
مشروع رسالة الماجستير لتصنيف نص تغريدات منصة تويتر (X) وتقييم صلتها بالأحداث باستخدام الخوارزميات الجينية والمنطق الضبابي
الجهة المستفيدة
الباحثون الأكاديميون، هيئات إدارة الكوارث والأزمات، مراكز تحليل بيانات التواصل الاجتماعي، وإدارة المحتوى الذكي
سنة المشروع
2019
تفاصيل المشروع
نظام TweetFuzzy GA هو مشروع بحثي متقدم (رسالة ماجستير) يهدف إلى تصنيف التغريدات ومعالجة النصوص على منصة تويتر للتحقق من صلتها بالأحداث وتحديد مدى موثوقيتها. يجمع النظام بين مرونة المنطق الضبابي (Fuzzy Logic) لتحديد درجات الصلة بناء على أوزان متعددة (تطابق الكلمات، التشابه الدلالي، إشارة الاستعجال، مصداقية المصدر، الضوضاء، وغيرها)، مع قدرة الخوارزمية الجينية (Genetic Algorithm) على تحسين وتحديث أوزان هذه الخصائص وعتبة القرار تلقائيا للحصول على أعلى كفاءة تصنيف وتحديد أفضل كروموسوم.
التقنيات المستخدمة
Python (Genetic Algorithm Engine / Fuzzy Inference System)NLP (Natural Language Processing)
معرض المشروع
